Künstliche Intelligenz

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Bauen Sie sich Ihre eigene künstliche Intelligenz!

Was ist eine künstliche Intelligenz?​

Eine künstliche Intelligenz ist ein System, dass dynamisch und selbstlernend Ihre Herausforderungen lösen kann.

Wofür brauche ich künstliche Intelligenz?​

Nutzen Sie die künstliche Intelligenz, wo klassische IT-Unterstützung aufhört und Sie selbst immer wieder eingreifen müssen. Durch eine KI können Sie Ihr eigenes Wissen und Erfahrung sowie das Ihrer Kollegen digitalisieren und dauerhaft verfügbar machen. Intuition und Erfahrungswissen werden in Form eines Algorithmus erfasst und dauerhaft zugänglich gemacht.

Was bedeutet dies nun konkret?

Sie und Ihre Kollegen müssen Entscheidungen treffen und Bewertungen vornehmen. Diese Entscheidungen und Bewertungen werden analysiert und mittels maschinellem Lernen auf Muster und Anomalien geprüft und ähnliche zukünftige Entscheidungen und Bewertungen können von der künstlichen Intelligenz so getroffen werden, wie Sie sich entscheiden würden.

Beispiel: Vorauswahl von Bewerbern

Ausgangssituation: 1000 Bewerber, 5 Stellen

Schritt 1: Ziele definieren

Die Vorauswahl der Bewerber nimmt viel Zeit in Anspruch und aus mehreren hundert Bewerbern soll ein Pool von 30 Bewerbern mit der höchsten Passung erstellt werden.

Schritt 2: Datenquellen festlegen

 

Welche Daten spielen für die Bewertung eine Rolle? In diesem Fall sind es:

- Stellenanzeigen

- Bewerbungsunterlagen

Schritt 3: Entscheidungen erfassen

Ihnen und Ihren Kollegen werden Kombinationen aus Stellenanzeigen und Bewerbungsunterlagen vorgelegt. Sie entscheiden ob Sie den Bewerber für geeignet erachten und klicken auf "Einladen" oder "Ablehnen".

Schritt 4: Analyse der Entscheidungen

Die Kombination aus Stellenanzeigen und Bewerberprofilen die zu Ablehnung oder Einladung führen werden analysiert und in Form eines Algorithmus trainiert.

Schritt 5: Anwendung der KI

Die Kombination aus Stellenanzeigen und Bewerberprofilen die zu Ablehnung oder Einladung führen werden analysiert und in Form eines Algorithmus trainiert.

Output: 30 vorqualifizierte Bewerber, 5 Stellen
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